Um die Qualität der Produkte im Sauerstoffkonverter-Shop von MMK zu verbessern, hat Datana (Teil der LANIT Group) eine Reihe digitaler Lösungen entwickelt. Tests dieser Lösungen wurden an Außerofen- und Stranggießanlagen durchgeführt und bestätigten die Wirksamkeit der Entwicklungen.
Auf der Pfannenofeneinheit wurde ein Software- und Hardwarekomplex installiert, um das Metallblasen mit Argon zu steuern. Der Komplex besteht aus einem von Datana-Ingenieuren entworfenen Roboterarm, einer Kamera in einem Schutzgehäuse zum Sammeln von Streaming-Videodaten bei hohen Temperaturen sowie einem Ensemble mathematischer Modelle, die auf neuronalen Netzen basieren. In Echtzeit führt der Komplex Videoaufnahmen und -analysen durch, bewertet und gibt Empfehlungen für den Stahlhersteller. Dank der Bedienung des Software- und Hardwarekomplexes ist es einfacher, den Produktionsprozess zu beobachten, was sich positiv auf die Produktqualität auswirkt.
An der Stahlentgasungsanlage wurde ein System zur Optimierung des Entkohlungsprozesses installiert – hierfür wurde ein physikalisch-chemisches Modell entwickelt, das um ML-Modelle erweitert wurde. Das System empfiehlt optimale Modi und prognostiziert die Zeit bis zum Erreichen des Zielkohlenstoffs in der Schmelze, wodurch die Vakuumierzeit verkürzt wird.
Schlackenerkennung an zwei Stranggießanlagen
An zwei Stranggießanlagen wiederum ist ein Schlackenerkennungssystem installiert. Um dieses Problem zu lösen, wurde ein vibrationsdiagnostisches Datenerfassungsverfahren verwendet und ein ML-Modell entwickelt, das es ermöglicht, Schlacke im Metallfluss während des Gießens zu erkennen und den optimalen Zeitpunkt zum Stoppen des Vorgangs zu empfehlen. Das System ermöglicht es, die Menge an Schlacke zu reduzieren, die in den Tundish gelangt, wodurch die Qualität der stranggegossenen Brammen verbessert wird.
Ein wichtiger Vorteil der durchgeführten Arbeiten ist die Ausstattung der Stahlschmelzeinheiten mit zusätzlichen Geräten - Mittel zur Steuerung des Produktionsprozesses, die es den Spezialisten des Unternehmens ermöglichen, die Werkzeuge weiter zu verwenden, um die verwendeten technologischen Operationen zu optimieren.
